三星和LG并未明确说明何时推出产品，物联网导网报道称最早预计在明年上半年

师邬图3-8压电响应磁滞回线的凸壳结构示例（红色）。深度学习算法包括循环神经网络（RNN）、贺铨互联卷积神经网络（CNN）等[3]。

然后，工业使用高斯混合模型对检测到的缺陷结构进行无监督分类（图3-12），并显示分类结果可以与特定的物理结构相关联。参考文献[1]K.T.Butler,D.W.Davies,H.Cartwright,O.Isayev,A.Walsh,Nature,559(2018)547.[2]D.-H.Kim,T.J.Kim,X.Wang,M.Kim,Y.-J.Quan,J.W.Oh,S.-H.Min,H.Kim,B.Bhandari,I.Yang,InternationalJournalofPrecisionEngineeringandManufacturing-GreenTechnology,5(2018)555-568.[3]周子扬,电子世界,(2017)72-73.[4]O.Isayev,C.Oses,C.Toher,E.Gossett,S.Curtarolo,A.Tropsha,Naturecommunications,8(2017)15679.[5]V.Stanev,C.Oses,A.G.Kusne,E.Rodriguez,J.Paglione,S.Curtarolo,I.Takeuchi,npjComputationalMaterials,4(2018)29.[6]A.Rovinelli,M.D.Sangid,H.Proudhon,W.Ludwig,npjComputationalMaterials,4(2018)35.[7]J.C.Agar,Y.Cao,B.Naul,S.Pandya,S.vanderWalt,A.I.Luo,J.T.Maher,N.Balke,S.Jesse,S.V.Kalinin,AdvancedMaterials,30(2018)1800701.[8]R.K.Vasudevan,N.Laanait,E.M.Ferragut,K.Wang,D.B.Geohegan,K.Xiao,M.Ziatdinov,S.Jesse,O.Dyck,S.V.Kalinin,npjComputationalMaterials,4(2018)30.[9]A.Maksov,O.Dyck,K.Wang,K.Xiao,D.B.Geohegan,B.G.Sumpter,R.K.Vasudevan,S.Jesse,S.V.Kalinin,M.Ziatdinov,npjComputationalMaterials,5(2019)12.[10]Y.Zhang,C.Ling,NpjComputationalMaterials,4(2018)25.[11]H.Trivedi,V.V.Shvartsman,M.S.Medeiros,R.C.Pullar,D.C.Lupascu,npjComputationalMaterials,4(2018)28.往期回顾：魅力认识这些带你轻松上王者——电催化产氧（OER）测试手段解析新能源材料领域常见的碳包覆法——应用及特点单晶培养秘诀——知己知彼，魅力对症下方，方能功成。此外，物联网导网随着机器学习的不断发展，深度学习的概念也时常出现在我们身边。

2机器学习简介所谓的机器学习就是赋予计算机人类的获得知识或技能的能力，师邬然后利用这些知识和技能解决我们所需要解决的问题的过程。有很多小伙伴已经加入了我们，贺铨互联但是还满足不了我们的需求，期待更多的优秀作者加入，有意向的可直接微信联系cailiaorenVIP。

再者，工业随着计算机的发展，工业许多诸如第一性原理计算、相场模拟、有限元分析等手段随之出现，用以进行材料的结构以及性能方面的计算，但是往往计算量大，费用大。

根据机器学习训练集是否有对应的标识可以分为监督学习、魅力无监督学习、半监督学习以及强化学习。2016年获国际天然气转化杰出成就奖，物联网导网被评为中央电视台2016年度十大科技创新人物。

获1996-2000年度香港求是杰出青年学者奖、师邬2005年国家自然科学二等奖（排名第三）、2012年获何梁何利科技进步奖和2015年周光召基金会基础科学奖。研究方向包括：贺铨互联(1)纳米材料的合成、组装和表征。

郑南峰团队目前主要研究领域为纳米表面化学，工业涉及多功能纳米颗粒，晶化的纳米孔材料和基于纳米颗粒的催化剂等新型功能材料。Nature和Science作为当今全球最具权威的学术期刊，魅力在科学界的影响力不言而喻。